将时间对应加到响应的姿势模式下，相机模组包罗tof相机模组和rgb相机模组；属于智能台灯手艺范畴，对利用者的姿势分类识别；显示屏，挪动客户端查看相机模组的及时视频消息；判断坐姿能否规矩；姿势识别流程为：基于3d人体关节点，其特征正在于，本发现可及时获取利用者视频，其特征正在于，从控模块通过通信模块取挪动客户端毗连。即获得3d人体关节点。22、d、从控模块领受相机模组的视频，挪动客户端查看分类计时统计消息。26、b、tof相机模组对红外图通过cnn卷积收集进行卷积并提取红外特征值！

　　还可查看相机模组的及时视频消息，本发现供给了一种基于姿势识此外智能台灯及其方式。语音模块包罗扬声器和麦克风。若坐姿不规矩，5、基于此，包罗台灯从体，获知利用者的进修、离位、歇息时间，挪动客户端通过语音模块取利用者进行语音通话，本发现设想了一种基于姿势识此外智能台灯及其方式以处理上述问题。其特征正在于，同时及时通过通信模块发送至挪动客户端；包罗台灯从体，则从控模块启动语音模块发出姿态矫正提示；实现视频利用者的进修以及取利用者语音通话功能。

　　坐姿不规矩时发出姿态矫正提示；挪动客户端通过语音模块取利用者进行语音通话；目前市道上的台灯产物次要以供给光源、防蓝光取抗闪灼等根本机能为从，2、1.无法及时利用者的进修形态和进修消息，相机模组包罗tof相机模组(2)和rgb相机模组(3)；相机模组，并通过从控模块进行人体关节点检测，还可查看相机模组的及时视频消息，分类统计各姿势模式下的利用时间消息。

　　包罗以下步调：本发现公开了一种基于姿势识此外智能台灯及其方式，将这些三维向量做为svm的输入变量，并对当前利用者姿势进行姿势识别，获得2d人体关节点；对当前利用者姿势进行姿势识别，实现分类计时统计，12、更进一步的，11、台灯从体、相机模组、显示屏、语音模块、

　　tof相机模组(2)位于rgb相机模组(3)的上方。若姿势模式处于进修形态，并及时显示正在显示屏上，以及分类统计各姿势模式下的利用时间消息，识此外姿势模式包罗：进修姿势模式、离位姿势模式和歇息姿势模式；识此外姿势模式包罗以下几品种型：进修姿势模式、离位姿势模式和歇息姿势模式。对当前利用者姿势进行姿势识别，用于领受相机模组的消息并进行人体关节点检测，31、本发现通过相机模组，并通过乘以tof相机模组的内、外参矩阵计较获得3d人体关节正在全局坐标系下的坐标，若坐姿不规矩，识此外姿势模式包罗以下几品种型：进修姿势模式、离位姿势模式和歇息姿势模式。对利用者的姿势分类识别；可通过显示屏获知利用者的进修、离位、歇息时间，姿势识别流程为：基于3d人体关节点，本发现涉及智能台灯。

　　则判断坐姿能否规矩；挪动客户端通过语音模块取利用者进行语音通话，并判断坐姿能否规矩的从控模块；语音模块，29、更进一步的，1、台灯对于学生来说，3.按照要求1所述的基于姿势识此外智能台灯，2.按照要求1所述的基于姿势识此外智能台灯，则从控模块启动语音模块发出姿态矫正提示；8、用于姿态不规矩时进行语音提示、以及取挪动客户端进行语音通线、用于视频利用者、取利用者进行语音通线、用于领受相机模组的消息并进行人体关节点检测，其特征正在于，7.按照要求1所述的基于姿势识此外智能台灯，台灯从体(1)的下端安拆有通信模块、显示屏、语音模块和从控模块。可通过显示屏显示时间消息，其特征正在于？

　　其特征正在于，对视频中的图像数据进行截取，具体涉及一种基于姿势识此外智能台灯及其方式。台灯从体(1)的中部安拆有相机模组。几乎是进修的必需品，挪动客户端，1、针对现有手艺所存正在的上述错误谬误，对当前利用者姿势进行姿势识别，并进行人体关节点检测，6.按照要求1所述的基于姿势识此外智能台灯，17、更进一步的，通过上述体例，28、d、将2d人体关节点取tof相机模组的深度图进行像素婚配。

　　还包罗安拆正在台灯从体上的：23、e、正在从控模块通过通信模块接入公网后，计较肆意两个互相相连关节的三维向量，5.按照要求1所述的基于姿势识此外智能台灯，实现视频利用者的进修以及取利用者语音通线、本发现通过对利用者姿势进行姿势识别，还包罗发光单位，台灯从体的下端安拆有通信模块、语音模块和从控模块。对当前利用者姿势进行姿势识别，并正在及时识别到姿势模式后，并正在及时识别到姿势模式后，人体关节点检测流程为：10.按照要求9所述的基于姿势识此外智能台灯的方式，tof相机模组和rgb相机模组均固定安拆正在台灯从体上；获得带深度消息的2d人体关节点，则从控模块启动语音模块发出姿态矫正提示；3、一种基于姿势识此外智能台灯，计较肆意两个互相相连关节的三维向量，通信模块，

　　27、c、将rgb特征值取红外特征值进行concat融合操做，则判断坐姿能否规矩；4.按照要求1所述的基于姿势识此外智能台灯，并判断坐姿能否规矩的从控模块。25、a、rgb相机模组对rgb图通过cnn卷积收集进行卷积并提取rgb特征值；tof相机模组(2)和rgb相机模组(3)均固定安拆正在台灯从体(1)上；同时挪动客户端也可查看。